健康
花慈以人為中心 建立東區數位治理平台健康生態系
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醫療如何運用現有的健康數據資源來為民眾健康加分,成功將健康資料數位化、數位轉型,東區健保全人照護計畫將成為助力。東區全人推動執行中心健康資料組將於七月底向健保署提出實際執行建議和資源需求,若能成功建立標準化、具備韌性的交換核心與指引中心,將能大幅減輕醫護負擔,完整整合數據,進一步成為具備高度擴展性的全國健康數據平台,驅動全人照護時代。
花蓮慈院受健保署委託,成立了東區全人推動執行中心,並以四大功能小組邀請委員及專家共同討論。健康資料組於26日召開了第三次專家會議,會議邀請了健保署東區業務組、東區全人推動中心副執行長陳星助、花蓮慈濟醫院AI中心及資訊處,以及花東地區八家醫療機構的代表共襄盛舉。
本次會議由健康資料組召集人花蓮慈院的吳彬安副院長主持。會中討論內容包括如何實現數位化、數位最佳化、連結雲端與地端,並打破過去資料無法互通的困境,以便在受到保障和資訊安全的狀態下,讓醫療、民眾和政府都能使用健康資料,進而提升臺灣的全民健康。這些都是整個全人轉型計畫中最基礎和關鍵的工程。經過多次討論,建立共同交換中心已成為共識,並將率先構建以FHIR和AI共同治理的資料交換資料平臺,這將成為整個政策推進中最重要的關鍵基礎建設。
數位發展部的王復中處長在會中分享了數位政府的轉型經驗。他表示,AI的應用已經從早期的「規則導向」轉向「機器學習」,AI模型必須針對當地語言、政府法規以及醫療實務的現狀進行訓練,才能開發出真正符合臺灣需求的服務。同時,他也提醒與醫療有關的個資屬於敏感資料,因此資安防護應具備事前、事中和事後的完整思維,以確保資料交換的安全性與韌性。
FHIR已成為國際醫療互通的共識,全球已有超過70%的國家在政策中明確採用。國立臺北護理健康大學健康事業管理系的李麗惠副教授強調,臺灣擁有全球最完善的全民健保資料庫,這為推動AI醫療與精準健康照護提供了極佳的基礎。在這股FHIR浪潮中,當前正是臺灣積極接軌國際、推動醫療機構間資料互通的重要時刻。
她指出,利用FHIR核心技術,可以開發支援臨床品質語言與臨床支援系統的應用,並透過生成式AI協助高風險個案的早期識別和預警,以及生成跨院照護摘要,這將大量取代人力,減輕醫護人員的工作負擔。張麗惠教授還建議應成立一個完整的委員會,以制定跨部門的治理規則及管理許可權定義,並加入詳細的修改軌跡記錄,以確保系統的透明和有效執行。
會議中還針對交換中心的授權、納入社會健康決定因素、健康問卷、長期照護及跨域資料、分階段授權機制以及人才培養等多方面進行了深入討論,以確保轉型過程的平和與透明。經過多次會議以及醫學中心、地區醫院和地方基層院所之間的共識,建立一個標準化且具備安全性與韌性的資料交換和指引中心已成為大家的共識與執行重點。
健保署東區業務組黃兆杰組長表示,東區的醫療院所在資源配置上存在明顯的差距,因此蒐集相關資料和進行轉換需要一定的時間。然而,專家們提供的實際案例讓大家對這個計劃充滿期待,並能具體想像如何實現目標。他指出,除了爭取東區的風險款和總額固定預算外,希望執行團隊能夠務實地提出方案中各階段、項目所需資源,並將重點整理在結案報告書中,以便對未來所需的經費進行評估,讓健保署團隊能夠協助爭取,提供最大的支援。
李麗惠副教授也對執行團隊表示鼓勵,強調東區全人整合照護計畫是健康資料互通與AI實踐的重要一步。她指出,起步階段總是最艱難的,但東區的全人轉型不僅是一個地方性的計畫,更是全國健康資料整合的示範區。透過此次的成功經驗,未來將有機會將這一模式複製到全臺,使臺灣邁向資料驅動的精準醫療與全人照護的時代。
撰文/吳宛霖;攝影/吳宛霖、花蓮慈濟醫院
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醫療如何運用現有的健康數據資源來為民眾健康加分,成功將健康資料數位化、數位轉型,東區健保全人照護計畫將成為助力。東區全人推動執行中心健康資料組將於七月底向健保署提出實際執行建議和資源需求,若能成功建立標準化、具備韌性的交換核心與指引中心,將能大幅減輕醫護負擔,完整整合數據,進一步成為具備高度擴展性的全國健康數據平台,驅動全人照護時代。
花蓮慈院受健保署委託,成立了東區全人推動執行中心,並以四大功能小組邀請委員及專家共同討論。健康資料組於26日召開了第三次專家會議,會議邀請了健保署東區業務組、東區全人推動中心副執行長陳星助、花蓮慈濟醫院AI中心及資訊處,以及花東地區八家醫療機構的代表共襄盛舉。
本次會議由健康資料組召集人花蓮慈院的吳彬安副院長主持。會中討論內容包括如何實現數位化、數位最佳化、連結雲端與地端,並打破過去資料無法互通的困境,以便在受到保障和資訊安全的狀態下,讓醫療、民眾和政府都能使用健康資料,進而提升臺灣的全民健康。這些都是整個全人轉型計畫中最基礎和關鍵的工程。經過多次討論,建立共同交換中心已成為共識,並將率先構建以FHIR和AI共同治理的資料交換資料平臺,這將成為整個政策推進中最重要的關鍵基礎建設。
數位發展部的王復中處長在會中分享了數位政府的轉型經驗。他表示,AI的應用已經從早期的「規則導向」轉向「機器學習」,AI模型必須針對當地語言、政府法規以及醫療實務的現狀進行訓練,才能開發出真正符合臺灣需求的服務。同時,他也提醒與醫療有關的個資屬於敏感資料,因此資安防護應具備事前、事中和事後的完整思維,以確保資料交換的安全性與韌性。
FHIR已成為國際醫療互通的共識,全球已有超過70%的國家在政策中明確採用。國立臺北護理健康大學健康事業管理系的李麗惠副教授強調,臺灣擁有全球最完善的全民健保資料庫,這為推動AI醫療與精準健康照護提供了極佳的基礎。在這股FHIR浪潮中,當前正是臺灣積極接軌國際、推動醫療機構間資料互通的重要時刻。
她指出,利用FHIR核心技術,可以開發支援臨床品質語言與臨床支援系統的應用,並透過生成式AI協助高風險個案的早期識別和預警,以及生成跨院照護摘要,這將大量取代人力,減輕醫護人員的工作負擔。張麗惠教授還建議應成立一個完整的委員會,以制定跨部門的治理規則及管理許可權定義,並加入詳細的修改軌跡記錄,以確保系統的透明和有效執行。
會議中還針對交換中心的授權、納入社會健康決定因素、健康問卷、長期照護及跨域資料、分階段授權機制以及人才培養等多方面進行了深入討論,以確保轉型過程的平和與透明。經過多次會議以及醫學中心、地區醫院和地方基層院所之間的共識,建立一個標準化且具備安全性與韌性的資料交換和指引中心已成為大家的共識與執行重點。
健保署東區業務組黃兆杰組長表示,東區的醫療院所在資源配置上存在明顯的差距,因此蒐集相關資料和進行轉換需要一定的時間。然而,專家們提供的實際案例讓大家對這個計劃充滿期待,並能具體想像如何實現目標。他指出,除了爭取東區的風險款和總額固定預算外,希望執行團隊能夠務實地提出方案中各階段、項目所需資源,並將重點整理在結案報告書中,以便對未來所需的經費進行評估,讓健保署團隊能夠協助爭取,提供最大的支援。
李麗惠副教授也對執行團隊表示鼓勵,強調東區全人整合照護計畫是健康資料互通與AI實踐的重要一步。她指出,起步階段總是最艱難的,但東區的全人轉型不僅是一個地方性的計畫,更是全國健康資料整合的示範區。透過此次的成功經驗,未來將有機會將這一模式複製到全臺,使臺灣邁向資料驅動的精準醫療與全人照護的時代。
撰文/吳宛霖;攝影/吳宛霖、花蓮慈濟醫院
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