Spotify 高層爆料：頂尖工程師自去年 12 月起「沒寫過一行程式碼」，全靠 AI 生成和監督

Spotify 聯合 CEO Gustav Söderström 在公司第四季業績電話會議透露，公司最頂尖工程師自 2025 年 12 月起「沒寫過一行程式碼」，只負責生成程式碼同監督修正。​他形容這個轉變係「正面發展」，因為公司去年推出超過 50 個新功能，包括 AI 驅動的播放列表、聲畫同步同歌曲簡介等。​Söderström 強調，AI 是科技公司保持競爭力的必然趨勢，雖然過程會痛苦，但 Spotify 會全力領導這場變革。

Spotify 內部用名為「Honk」的系統加速開發，結合 Anthropic Claude Code 實現遠端實時程式碼生成同部署。​例如工程師在通勤時由手機 Slack 叫 Claude 修 bug 或加功能，AI 完成後即生成新 App 版本，用戶可直接合併到生產環境。​

這個系統大幅提升程式碼速度同部署效率，Söderström 指「這只是開始」，預期公司軟件產出會大幅增加。

雖然 AI 令開發更快，但前線工程師開始出現「AI 疲勞」：不用寫程式碼，但要不停審核及修復 AI 生成的程式碼，感覺似「永無止境在生產線審批」。​「這種高頻審核令工作更辛苦，而非更輕鬆。​」軟體工程師 Siddhant Khare 說道。

Spotify 高層則聚焦效率，認為這是公司產出更多軟體的機會，直至受限於用戶接受度為止。​

Söderström 亦分享 Spotify 大型語言模型（LLM）的獨特數據集優勢，音樂相關問題往往主觀（如健身音樂），不像維基百科有單一正確答案。​例如美國人鍾意 hip-hop 健身，但歐洲人偏 EDM，這類地理同偏好差異令數據集難以複製。​公司亦允許 AI 生成音樂上架（會標記元數據），但會嚴監 spam 內容以保證體驗。

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