打造「機器人版Android」！Alphabet旗下Intrinsic併入Google體系

Alphabet旗下的機器人軟體開發公司Intrinsic稍早正式宣佈，將併入Google體系。未來將結合Gemini AI模型與Google DeepMind技術，致力於打造跨硬體平台的「機器人版Android」，全面加速「實體AI」 (Physical AI)在製造業與物流業的落地應用。

根據官方宣佈的資訊，創立於2021年、原先隸屬於Alphabet旗下「Other Bets」 (創新實驗專案)部門的Intrinsic，在2024年自Alphabet的X實驗室獨立，並且與NVIDIA合作相關技術之後，稍早宣佈將併入Google體系。

併入Google後，Intrinsic依然會維持獨立運作，但將獲得母公司更龐大的技術資源挹注。官方表示，未來的開發將深度結合Gemini基礎模型與Google Cloud的雲端運算能力，並且與負責前瞻AI研究的Google DeepMind展開緊密合作。

Google「Other Bets」最高產品負責人Hiroshi Lockheimer在聲明中表示：「我們非常高興能將Intrinsic團隊迎入Google，這將使我們能夠以更大的規模，將突破性的AI技術提供給更多企業與產業。」

Intrinsic將其業務核心定義為「實體AI」——這是一個軟體與硬體深度融合、讓機器能在現實世界中執行有價值任務的領域。在傳統的製造與物流現場，機器人通常只能執行寫死的單一指令；而導入AI後，機器人將具備「知覺」與「推理」能力，能根據零件擺放位置或生產線狀況的變化，自動調整適應不同的動作，進而大幅提升工廠的生產力與彈性。

為了達成這個目標，Intrinsic提出極具野心的願景：成為「機器人版的Android」。

過去，不同廠牌 (如Yaskawa、Fanuc、ABB)的工業機器人往往擁有各自封閉的作業系統與程式語言。Intrinsic希望打破這個壁壘，建立一個能橫跨不同品牌機器人手臂、攝影鏡頭、感測器與AI模型的「共通軟體基礎架構」。

為此，Intrinsic推出名為「Flowstate」的網頁版開發與模擬環境。開發者不需要從零開始寫底層程式碼，而是可以透過拖拉組合名為「Skills」 (技能)的機器人行為模組 (例如：零組件視覺辨識、抓取路徑自動生成、或是基於力矩感測器的精密控制)，就能快速在虛擬環境中完成測試，並無縫部署到實體機器人上。

Intrinsic併入Google，顯示科技業者在「AI具身化」 (Embodied AI)賽道上的競爭已經進入白熱化階段。

過去幾年，當大家都在關注ChatGPT或Gemini這些純粹的「數位大腦」時，NVIDIA早就透過其Omniverse平台與Isaac機器人作業系統，悄悄在工業製造與模擬領域佈下了天羅地網。Google這次將Intrinsic拉回本家，並且掛上DeepMind與Gemini的技術招牌，顯然是為了在工業自動化市場中與NVIDIA展開正面對決。

「做機器人界的Android」這句話則點出Google最擅長的商業模式：我不自己做硬體，但我提供最好的免費或開源作業系統，讓所有硬體廠都離不開我的生態系。當智慧型手機的成長見頂，下一波能承載千億等級AI算力需求的終端設備，毫無疑問就是工廠裡的工業機器人與未來的家用人形機器人，而誰能掌握這些機器人的「OS」 (作業系統)，誰就能在下一個十年的實體 AI 革命中稱王。

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