財經
搶先綁定未來算力大戶!NVIDIA深入印度AI新創圈,在「公司成立前」就出手扶植
隨著印度成為全球成長最快的AI開發者與新創市場之一,NVIDIA目前正在加緊腳步,試圖在這些企業的「嬰兒期」就建立深厚關係。NVIDIA本週宣布一系列針對印度市場的合作計畫,其核心目標為:在AI新創生命週期的更早階段就介入,藉此培養未來的潛在超級客戶。
這波行動中最引人注目的,是NVIDIA與早期創投基金Activate的合作。
由Aakrit Vaish創立的Activate擁有一筆7500萬美元的首發基金,計畫投資約25到30家AI新創公司。透過這次合作,Activate的投資組合公司將獲得NVIDIA技術專家的優先存取權。
Aakrit Vaish將他們的投資策略稱為「孕育期投資」 (Inception investing),意味會在技術團隊正式成立公司前的幾個月就開始與其接觸,並且在成長過程中密切合作。
Activate背後的支持者來頭不小,包含知名創投家Vinod Khosla、Perplexity共同創辦人Aravind Srinivas、風險創投Peak XV總經理Shailendra Singh,以及印度第三方支付服務Paytm執行長Vijay Shekhar Sharma,凸顯其在早期投資領域的強大連結。
對NVIDIA而言,與早期創投合作的邏輯非常直接:越早與潛力AI新創建立關係,這些公司在擴展規模時,就越可能依賴NVIDIA的運算基礎設施。Aakrit Vaish指出,隨著新創規模擴大,其消耗的AI算力會呈指數型成長,因此早期的技術綁定,是NVIDIA確保未來龐大商機的關鍵。
這波合作的發表時機,正值印度於新德里舉辦AI Impact Summit (AI影響力峰會)之際。該峰會吸引OpenAI、Anthropic與Google等頂尖科技公司參與。雖然NVIDIA執行長黃仁勳因故取消出席,但由執行副總裁Jay Puri率領的高階代表團仍積極在當地與AI研究人員、新創公司及合作夥伴進行會面。
除了Activate之外,NVIDIA原本在印度就有規模龐大的Inception投資計畫,目前已支援超過4000家當地新創。為了進一步擴大觸角,NVIDIA本週也宣布與Accel、Peak XV、Z47、Elevation Capital及Nexus Venture Partners等多家創投公司結盟,共同發掘、資助AI新創。
此外,NVIDIA還與由Vaibhav Domkundwar及Bhasker (Bosky) Kode共同創辦的非營利組織AI Grants India合作,目標在未來12個月內支援超過10000名早期創業家。在此之前,NVIDIA也已在2025年11月加入「印度深科技聯盟」 (India Deep Tech Alliance),提供新興技術團隊戰略與技術指導。
相較於涵蓋全球數千家新創、偏向廣泛撒網的Inception投資計畫,NVIDIA這次與Activate等創投的合作,更像是建立了一層「精選過濾機制」。透過創投的眼光,初步篩選出具有高潛力的技術團隊,NVIDIA就能更精準、更即時地將稀缺的工程專業知識與資源,直接對接到這些未來的明日之星手中。
NVIDIA在印度的這波操作,詮釋什麼叫「放長線釣大魚」。
過去我們看NVIDIA,多半是關注他們賣了幾萬張Hopper或Blackwell晶片給微軟、Meta這些雲端巨頭。但隨著生成式AI進入應用爆發期,未來的算力消耗將會大量來自於分散在各地的「AI原生新創」 (AI-native startups)。
印度目前擁有美國以外成長最快的技術人才庫,NVIDIA深知與其等這些新創長大後,再去跟AMD、Intel 或雲端大廠自研晶片競爭訂單,不如在他們「連公司都還沒開」的時候,就習慣使用CUDA生態系與NVIDIA技術底層架構。
當這些新創習慣NVIDIA的開發環境,並且依賴其優化工具 (如NIM微服務)後,未來轉移陣營的轉換成本將會極高。這不僅是資金與硬體的投資,更是NVIDIA鞏固其AI生態系護城河的深謀遠慮。
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這波行動中最引人注目的,是NVIDIA與早期創投基金Activate的合作。
由Aakrit Vaish創立的Activate擁有一筆7500萬美元的首發基金,計畫投資約25到30家AI新創公司。透過這次合作,Activate的投資組合公司將獲得NVIDIA技術專家的優先存取權。
Aakrit Vaish將他們的投資策略稱為「孕育期投資」 (Inception investing),意味會在技術團隊正式成立公司前的幾個月就開始與其接觸,並且在成長過程中密切合作。
Activate背後的支持者來頭不小,包含知名創投家Vinod Khosla、Perplexity共同創辦人Aravind Srinivas、風險創投Peak XV總經理Shailendra Singh,以及印度第三方支付服務Paytm執行長Vijay Shekhar Sharma,凸顯其在早期投資領域的強大連結。
對NVIDIA而言,與早期創投合作的邏輯非常直接:越早與潛力AI新創建立關係,這些公司在擴展規模時,就越可能依賴NVIDIA的運算基礎設施。Aakrit Vaish指出,隨著新創規模擴大,其消耗的AI算力會呈指數型成長,因此早期的技術綁定,是NVIDIA確保未來龐大商機的關鍵。
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除了Activate之外,NVIDIA原本在印度就有規模龐大的Inception投資計畫,目前已支援超過4000家當地新創。為了進一步擴大觸角,NVIDIA本週也宣布與Accel、Peak XV、Z47、Elevation Capital及Nexus Venture Partners等多家創投公司結盟,共同發掘、資助AI新創。
此外,NVIDIA還與由Vaibhav Domkundwar及Bhasker (Bosky) Kode共同創辦的非營利組織AI Grants India合作,目標在未來12個月內支援超過10000名早期創業家。在此之前,NVIDIA也已在2025年11月加入「印度深科技聯盟」 (India Deep Tech Alliance),提供新興技術團隊戰略與技術指導。
相較於涵蓋全球數千家新創、偏向廣泛撒網的Inception投資計畫,NVIDIA這次與Activate等創投的合作,更像是建立了一層「精選過濾機制」。透過創投的眼光,初步篩選出具有高潛力的技術團隊,NVIDIA就能更精準、更即時地將稀缺的工程專業知識與資源,直接對接到這些未來的明日之星手中。
NVIDIA在印度的這波操作,詮釋什麼叫「放長線釣大魚」。
過去我們看NVIDIA,多半是關注他們賣了幾萬張Hopper或Blackwell晶片給微軟、Meta這些雲端巨頭。但隨著生成式AI進入應用爆發期,未來的算力消耗將會大量來自於分散在各地的「AI原生新創」 (AI-native startups)。
印度目前擁有美國以外成長最快的技術人才庫,NVIDIA深知與其等這些新創長大後,再去跟AMD、Intel 或雲端大廠自研晶片競爭訂單,不如在他們「連公司都還沒開」的時候,就習慣使用CUDA生態系與NVIDIA技術底層架構。
當這些新創習慣NVIDIA的開發環境,並且依賴其優化工具 (如NIM微服務)後,未來轉移陣營的轉換成本將會極高。這不僅是資金與硬體的投資,更是NVIDIA鞏固其AI生態系護城河的深謀遠慮。
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