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北市NVIDIA技術工作坊 助學生掌握機器人AI核心

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北市NVIDIA技術工作坊 助學生掌握機器人AI核心
▲台北市教育局宣布,今年首辦NVIDIA技術工作坊。(圖:北市教局提供)

為培育具備國際視野與前瞻科技素養高中職學生,台北市教育局昨(十三)日宣布,首度引進NVIDIA最新邊緣運算平台Jetson Orin Nano,結合ROS2機器人作業系統與FRC實務控制架構,一月三十日於成功高中舉行「台北市FRC國際機器人NVIDIA Orin Nano寒假工作坊」,助攻學生掌握FRC機器人AI核心。

工作坊提供本市參與2026 FIRST Robotics Competition(FRC)國際機器人競賽高中職隊伍參加,推動跨校AI機器人高階技術培訓,總計共有大安高工、南港高工、建國高中、成功高中及麗山高中午所學校二十位師生參與。

這次工作坊邀請NVIDIA深度學習學院(DLI)在台教育培訓夥伴「CAVEDU機器人王國」擔任講師,協助本市學生掌握最新AI技術與產業應用脈動,課程聚焦於「機器人視覺辨識」、「ROS2系統整合」及「roboRIO控制架構應用」等核心技術。

課程安排ROS2作業系統整合實作,透過Network Tables技術橋接電腦指令與機器人,使AI視覺系統可即時與視為FRC機器人大腦的roboRIO控制器進行資料交換,建構完整的「感知-運算-控制」智慧機器人系統。實務應用涵蓋April Tag視覺定位系統、YOLO物件偵測辨識系統、影像回饋控制及SLAM同步定位及地圖建立導航等技術模組,協助學生對接國際競賽等級系統架構與應用情境。

大安高工鍾同學說,利用研習所學影像辨識技術,回校重現實作之後,有助於機器人精準判斷位置並順利完成得分任務,建國高中廖同學與呂同學說,這次研習使他們更深刻感受到硬體與軟體整合重要性。

北市教育局表示,FRC競賽已由傳統機構設計導向,逐步進化為高度仰賴影像辨識、定位導航與即時運算的智慧系統整合型競賽,這次導入NVIDIA Jetson OrinNano,具備強大GPU與AI推論效能,能於機器人本地端即時執行影像辨識、物件追蹤與定位計算,讓學生實際體驗「邊緣AI在機器人上的真實應用場景」。

未來教育局也將持續以FRC、AI機器人與智慧科技為主軸,擴大辦理跨校培訓與國際競賽支援計畫。今年度補助全市FRC參賽學校總計一百八十萬元報名費及材料費,將以實際行動支持學生參與國際競賽!

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