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黃仁勳定下AI鐵律！頂尖工程師至少要花25萬美元在AI Token上，英文能力將成決勝關鍵
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和AI對話正逐漸取代手寫程式碼的趨勢下，輝達執行長黃仁勳近日就在Podcast上受訪時表示，他認為 英文系背景或優異的語言能力，在AI時代更具優勢 ，是AI的終極程式語言。同時他強調工程師要盡量使用AI，聲稱 一位年薪50萬美元（約新台幣1,601萬元）的工程師或研究員，一年應該要消耗至少價值25萬美元的AI Token 。
這是黃仁勳登上Podcast節目《All-In Podcast》時，所分享的看法。他在節目中提出了一個思想實驗：假設公司僱用了一位年薪50萬美元的軟體工程師或AI研究員，一年卻只消耗了5,000美元的AI Token算力，他會感到抓狂（go ape something else）；而若使用的AI token價值不到25萬美元，會「非常擔憂」。
黃仁勳認為，這是一個非常嚴重的警訊，代表這位高薪工程師不懂善用AI技術，未能掌握新時代的生產力工具，工作模式極度缺乏效率。對投入高昂人事成本的企業來說，這不僅是浪費資源，也是生產力進步的停滯。
他表示，這種不懂得善用AI的作法，就像是現代的晶片設計師拒絕使用電腦輔助設計（CAD）軟體，而堅持只用鉛筆和紙來畫圖一樣不合理。
同屆GTC大會主題演講上，黃仁勳也提出過類似的觀點。他計畫在提供工程師數十萬美元的薪水之外，給予價值一半薪資的AI代幣（Tokens），相信這麼做能讓工程師工作更有效率。
這次在Podcast節目上，他再次解釋，既然這些工程師是頂尖的知識工作者，我們理當提供足夠的工具與算力，來賦予他們「超人類的能力」，藉此實現超乎我們想像的創新與產出。 假如不提供足夠的Token，或者工程師沒有花到這麼多Token，都是創造力的損失。
黃仁勳強調，未來的工程師是必須花費高昂成本維護的精英人才，就像頂尖運動員每年需要花費上百萬美元保養身體、維持巔峰狀態，明星級的知識工作者也必須仰賴龐大的AI算力來維持其工作能力。若沒有具備這種運用AI資源的意識，員工也會很難面對未來的競爭節奏。
延伸閱讀：黃仁勳圖解「AI五層蛋糕」架構！概念股有哪些？台達電、台積電、廣達⋯名單一次收
而在負責第一線編寫程式碼的角色，從工程師轉變為AI後，與AI溝通自然成為工程師不可或缺的能力。黃仁勳也在節目上給予年輕人教育建議時指出，除了深厚的科學與數學基礎外，「語言能力」將變得至關重要，強調「語言是AI的終極程式語言」。
過去的科技人才必須學習如C++、Python 等複雜的電腦語法才能操控機器工作；但在未來，人們將直接使用自然語言來指揮 AI、組織團隊、定義架構與撰寫規格。因此，如英文系背景等具備深厚語言能力的人，等於天生就掌握了這門新時代的「程式語言」。
這個說法實際上也與眾多AI領域大佬不謀而合。OpenAI創始團隊成員安德烈．卡帕西（Andrej Karpathy）早在2023年就指出，「最熱門的新程式語言就是英文」。他當時就看見許多開發者已經開始透過英文下提示詞，命令AI撰寫程式。
延伸閱讀：輝達推出NemoClaw攻AI代理市場：它跟OpenClaw差在哪？黃仁勳為何說每家公司都要有？
黃仁勳進一步解釋，與AI溝通是需要藝術和技巧的。要讓AI發揮最大的生產效益，必須知道如何精準地具體說明自己的需求，還得懂得拿捏分寸，避免過度限制或過度規定，必須留給 AI 足夠的空間去創新與創造。
與此同時，使用者還需要知道如何與AI互動、腦力激盪，並持續引導它產出你想要的理想結果。文組或英文系背景擁有卓越的文字表達、溝通與邏輯敘事能力，這正是未來引導AI產出高價值成果的關鍵要素。
不過，他也再次重申一項鐵則，無論你接受什麼樣的教育，最重要的目標永遠是確保自己成為「深入掌握並使用AI的專家」。
延伸閱讀： 傳統工程師大轉型！Meta啟動千人「AI Builder」計畫，3種新職稱目標一人抵一組團隊 Claude超實用地圖！Cowork、Claude Code是什麼？初階者從哪開始學？進階技巧一次整理
資料來源：YouTube、CNBC本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 陳建鈞
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這是黃仁勳登上Podcast節目《All-In Podcast》時，所分享的看法。他在節目中提出了一個思想實驗：假設公司僱用了一位年薪50萬美元的軟體工程師或AI研究員，一年卻只消耗了5,000美元的AI Token算力，他會感到抓狂（go ape something else）；而若使用的AI token價值不到25萬美元，會「非常擔憂」。
黃仁勳認為，這是一個非常嚴重的警訊，代表這位高薪工程師不懂善用AI技術，未能掌握新時代的生產力工具，工作模式極度缺乏效率。對投入高昂人事成本的企業來說，這不僅是浪費資源，也是生產力進步的停滯。
他表示，這種不懂得善用AI的作法，就像是現代的晶片設計師拒絕使用電腦輔助設計（CAD）軟體，而堅持只用鉛筆和紙來畫圖一樣不合理。
同屆GTC大會主題演講上，黃仁勳也提出過類似的觀點。他計畫在提供工程師數十萬美元的薪水之外，給予價值一半薪資的AI代幣（Tokens），相信這麼做能讓工程師工作更有效率。
這次在Podcast節目上，他再次解釋，既然這些工程師是頂尖的知識工作者，我們理當提供足夠的工具與算力，來賦予他們「超人類的能力」，藉此實現超乎我們想像的創新與產出。 假如不提供足夠的Token，或者工程師沒有花到這麼多Token，都是創造力的損失。
黃仁勳強調，未來的工程師是必須花費高昂成本維護的精英人才，就像頂尖運動員每年需要花費上百萬美元保養身體、維持巔峰狀態，明星級的知識工作者也必須仰賴龐大的AI算力來維持其工作能力。若沒有具備這種運用AI資源的意識，員工也會很難面對未來的競爭節奏。
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過去的科技人才必須學習如C++、Python 等複雜的電腦語法才能操控機器工作；但在未來，人們將直接使用自然語言來指揮 AI、組織團隊、定義架構與撰寫規格。因此，如英文系背景等具備深厚語言能力的人，等於天生就掌握了這門新時代的「程式語言」。
這個說法實際上也與眾多AI領域大佬不謀而合。OpenAI創始團隊成員安德烈．卡帕西（Andrej Karpathy）早在2023年就指出，「最熱門的新程式語言就是英文」。他當時就看見許多開發者已經開始透過英文下提示詞，命令AI撰寫程式。
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黃仁勳進一步解釋，與AI溝通是需要藝術和技巧的。要讓AI發揮最大的生產效益，必須知道如何精準地具體說明自己的需求，還得懂得拿捏分寸，避免過度限制或過度規定，必須留給 AI 足夠的空間去創新與創造。
與此同時，使用者還需要知道如何與AI互動、腦力激盪，並持續引導它產出你想要的理想結果。文組或英文系背景擁有卓越的文字表達、溝通與邏輯敘事能力，這正是未來引導AI產出高價值成果的關鍵要素。
不過，他也再次重申一項鐵則，無論你接受什麼樣的教育，最重要的目標永遠是確保自己成為「深入掌握並使用AI的專家」。
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資料來源：YouTube、CNBC本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 陳建鈞
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